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人工智能进医院“实习” 首批试点应用上阵为医患双减负

人工智能进医院“实习” 首批试点应用上阵为医患双减负

日期:2019-08-08 17:28 发布人:加拿大28开奖官网

  肺部智能CT;诊断系统

  东方网解敏7月15日报道:去年12月,上海在;全国率先发布首;批10!大领域、19个点位的AI;应用场景需求,、面向全球征集解决方案。最终有12家单位入寻上海市首批人工智能试点应用场景”,&#;应用领&#;域包括医疗、教育、金融等&#;。

  距离第二届世界人工智能大会举。行还有不到50天的时间,这;些应用场景建设情况如何?东方网带你一探究竟。

  面向患者,:“按需就诊”精准匹配患者与医生

  2018年,复&#;旦大学附属肿瘤医院医院门诊量达到了144.72万!人次。”这里是肿瘤专科医院,有时候踏进医院的那一刻对一名患者来说,就是面临着生与;死。”面对来自全国各地数量众多的患者,如何提高专家号利用率,让优质医疗资源真正;合!理&#;分配给有需要的患者,一直是医院攻关的“硬骨头”。

  急诊患者自、助问诊系统

  “能否在病人。挂号前分析病人!病情!,为其匹配相应专家,避免!号源‘浪费’?”复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授说,,、基于这样的思考,医院与相关。企业&#;合作,探索出“精准预约”的预约挂号模式。在该模式下,通过AI、引擎模型的预设和不断完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患、者按照平台要;求实名上传病史资料,AI引擎通过计算分析判断患者病情,并将专家号匹配给病情重、急需专家诊疗的患者,同时智能为患者提供合理的就医路&#;径引导。

  &#;例如,通过分析病史资料,初步判断为需要手术治疗的甲状腺癌患者,比单纯想要做甲&#;状腺体,检的人群有更大可能匹配到头颈外科的专家号,从而提升专家号的利用效率。

  从2018年3月试点精准预约到;201、9年6月,复旦大学附属肿瘤;医院共有11个外科科室、83位医生,每周共计875个专&#;家号接入精准预约功能。仅2019年上半年,该项智能服务就为超过11万患者提供服务,为超过16;000名患者提供专家号源,解决了这些疑难,患者的燃眉之急。

  目前,医院精准预约服务已覆盖甲状腺癌、乳腺&#;癌、胰腺癌等15种常见肿瘤疾玻据统计,在该项服务下,成功为每位!患;者平均节省2.5小时的就诊时间,患者挂专家号的等待时!间已经平均减少7.4天,到诊率提高了7、%。专家门诊的效率平均,提高了3.5倍左右,并且有效打击了“号贩子”现象。

  面向医生:影像辅&#;助诊断为医生“减负”

  上&#;海&#;市第十人民医院放射科主任医生汤光宇说,作为一名放射科医生,他或许最能够直观地!感受到人工智能技术带来的便利。“近年来肺部“结节!”给放射。科医生带来的压力实在太大了”,有肺结节的人实在太多,但并不是每个结。节都有治疗的必要。医生每天都要耗费大量的时间在“读片”这道工序上。但是毕竟医生也是人,有时难免会在读片时产生疏漏。

  目前在医疗领域中,人工智能应用较为成熟的就是医学影像,;医学影,像是医生进行疾病判断的重要依据。尤其对于肺癌而言,早诊早治非。常重要,通过CT检查等筛查手段可以发现肺上的结节,及时采取干预手段。围绕肺部结节等急诊常见疾病,利用人工智能技术,开发智能CT。辅助影像诊断系统。。让机器通过学习,、建立起一套统一的阅片标准,缩短阅片时间,提高正确率。

  AI影像辅助筛查系统很好地扮演了质控的角色。它可以不受任何客观因素,如疲劳、情绪、经验的影响,确保医师高效、准确地检出及诊断病灶。“现在我们;只要按几个按钮,机器就会代替我们,把所有问题的部分读取出来”,医生要做的&#;是在机器读片的基础上做。进一步确诊。“有时候,AI也会过于敏感,‘报假警’,最终还!是需要医;生的鉴;别来‘盖棺定论’。”

  患者正在使用;精准预约挂号

  经过实践证明,;AI影像辅助筛查系统在确!保准确率的前提下,能将医生诊断效率提、升30%-50%。,以;每医。院平均4位胸组医生、每例患者收费300元为例,每年可额外增收、500万元左右。同时,假设医院日均100例患者,采用AI系,统后,每年可节省人工费用约20万元左右。

  汤光宇说,虽然目前人工智能在医疗中的使用还处于辅!助阶段&#;,并未正式进入临床,但它确确实实地帮助了医生有效节省了劳动力,让医生可以把时间更。有效地花在和加拿大28开奖官网患者沟通、了解患者的病情,从而实现更精;准!的治疗。

  面向医院管理:,就医体验改善了

  上海第十人民医院,年急症量&#;超过41万人次,也;就是每天在急诊!挂号病人超过千人。在这样一。家大型综合性医院,如何缩短患者等待时间,协调缓解医疗资源,对医院的整体管理能力。提出了越来越高的要求。

  在十院急诊大!厅看到,一、套基于智能急诊辅助诊断系统已经在!这里“上岗”。一名手捂胸控的患者坐进了一台蛋壳、形状的机器前,机器语音指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了?”“请选择胸痛程度?”“胸痛在哪些部位?”正在与病人进行语音交互的,是一台智能检伤机器人,它通过采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度、。呼吸频率等生命体征数据,精准检伤分。级。另一侧的智能问诊系统,则通过语音、手写等方式对!患,者进行人机交互预问诊,并在患者完成预问诊后自动建;议最佳检验检查,实现就诊前检验检查后,再对患者进行自动分级自动匹配相应科室。

  第十人民医,院急诊科副主任彭沪说:“在医生数量有限&#;,而病人每年都在递增的情;况下。即使是80分的医生也有可能出现&#;30分的状态。而在这一套,‘急症辅助系统’的帮助下,结合急诊医疗、服务流程再造,能为患者提供急!诊医疗‘一站式’服&#;务体系,改善老百姓的就医体验。”

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